Uno sguardo sulla ricerca e la sperimentazione scientifica.
Per comprendere meglio le nuove prospettive tecnologiche abbiamo dedicato quest’area del sito alle notizie legate alla divulgazione scientifica.
L’obiettivo è capire in quali ambiti e contesti vedremo applicate alcune delle tecnologie emergenti di cui sentiamo spesso parlare oggi. Vogliamo esplorare il mondo della ricerca per capire dove sta andando e che cosa potremo vedere in futuro.
Biomimesi e ricerca avanzata - focalizzata su materiali ceramici - rappresentano le nuove frontiere della medicina rigenerativa. Ecco quali sono i principali filoni di studio.
La chimica può essere vista come un linguaggio e, come tale, può essere “tradotto” da chi ha conoscenze e competenze specifiche di dominio. Se però a “comprendere” tale linguaggio è un sistema basato su tecniche di intelligenza artificiale (nello specifico NLP – Natural Language Processing), ecco che la chimica può “mettere il turbo”, soprattutto nel campo della farmacologia e della medicina
Gli scienziati dell’University of South Australia, perfezionando la tecnica dell'evaporazione per mezzo della luce solare, hanno messo a punto una metodologia per ricavare acqua potabile da acqua di mare, acqua salmastra e acqua contaminata.
All’Università di Johannesburg è stato sviluppato un algoritmo capace di gestire i rifiuti nelle città. Uno studio accademico dimostra come i sistemi di intelligenza artificiale siano in grado di prevedere, a partire da pochi dati, la probabile espansione delle discariche urbane nei prossimi anni.
Un team di biotecnologi dell'Università di San Pietroburgo ha sintetizzato particolari tipi di polimeri dalla biomassa, la cui peculiarità - oltre all’essere vegetali - è quella di essere riciclabili.
È stata messa a punto una nuova versione del metodo CRISPR che, a differenza del classico Cas9, consentirebbe di silenziare determinati geni all’interno del genoma umano, senza alterare la sequenza del DNA e permettendone di invertire l'effetto, aprendo così la strada allo studio sull'ereditabilità epigenetica.
Una startup del Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha sviluppato una classe di materiali per condizionatori d'aria meno energivori e dal minore impatto sul clima rispetto ai modelli tradizionali.
Grazie all’ausilio di supercomputer e sistemi AI, è possibile una conoscenza approfondita dell’area del cervello colpita dal morbo di Alzhemeir, finora esplorata solo post mortem: se la quantità di materia grigia al suo interno tende a diminuire, è a causa della patologia e, scoprendolo in tempo, è possibile evitare che si consumi del tutto. A dirlo è uno studio portato avanti da alcuni Atenei della California e del Maryland, le cui macchine hanno fotografato decine di migliaia di cervelli umani, ottenendo dati molto preziosi.
Dall’Università di Southampton, un nuovo metodo per identificare e isolare le cellule staminali scheletriche, preziose per la rigenerazione delle cellule del tessuto osseo. Metodo che si avvale delle nanotecnologie e, più in particolare, di nanoparticelle composte da migliaia di atomi d'oro e rivestite di filamenti di DNA.
Valutare i progressi delle organizzazioni nell’implementazione di un programma di Intelligenza Artificiale Responsabile (RAI – Responsible Artificial Intelligence). Questo l’obiettivo di una recente indagine condotta a livello globale da BCG Gamma, il global tema di BCG – Boston Consulting Group…
Combinando apprendimento automatico e tecniche di neuroimaging, alcuni ricercatori hanno trovato il modo per una rilevazione non invasiva dei tumori del cervello in età pediatrica.
Un team congiunto di scienziati ha sviluppato una piattaforma di intelligenza artificiale in grado, insieme a un particolare chip microfluidico, di supportare i medici nel monitoraggio del flusso sanguigno nei micro-vasi dell’occhio umano.
Una ricerca multidisciplinare internazionale ha messo in luce la possibilità di sfruttare i cavi sottomarini per ricavare informazioni utili a prevenire sismi e tsunami, in cui l’intelligenza artificiale detiene un ruolo importante quale strumento statistico e di analisi.
Un'alga unicellulare viene sottoposta a chirurgia genomica per rimuovere parti non essenziali del suo DNA, rendendola così una fabbrica cellulare più efficiente e potente nella produzione di biocarburanti.
Gli scienziati dell'Università di Göteborg, in Svezia, hanno sviluppato un algoritmo che riconosce in maniera efficace i melanomi presenti sulla pelle, operando alla stessa velocità e con la medesima precisione di un dermatologo.
Attraverso un’analisi genomica di una particolare specie di fungo fitopatogeno, il National Renewable Energy Laboratory, negli Stati Uniti, ha messo in luce le capacità di tale organismo nel catturare il carbonio derivato dalla lignina, mappando le potenziali vie cataboliche proprie di questo processo di conversione.
Un algoritmo di deep learning, sviluppato dall'Università di Barcellona, consente di rilevare e quantificare le plastiche nel mare, con un'affidabilità superiore all'80%. La possibilità di un monitoraggio automatizzato dei rifiuti apre a numerose sfide nell’ambito della sostenibilità ambientale.
I ricercatori dell’Università di San Diego hanno creato un robot a quattro zampe che, per essere funzionante, non ha bisogno dell’elettronica, ma solamente di aria pressurizzata. Una soluzione che permetterà alle macchine di muoversi agilmente in spazi angusti e in presenza di ostacoli.
Dall'Università californiana di San Diego, un nuovo cerotto indossabile che, per la prima volta, rileva contemporaneamente i dati che riguardano cuore e sangue, monitorando, così, pressione e frequenza cardiaca, livelli di glucosio, acido lattico, alcool e caffeina di colui che lo indossa.
Un team dell’Università di Kaliningrad ha ideato un sistema antitumorale basato su nanoparticelle magnetiche, materiali infinitamente piccoli costituiti da composti di ferro e ossigeno. Attraverso le nanotecnologie si mira ad arginare gli effetti della leucemia linfoblastica, cancro del sangue molto aggressivo.
Le persone sono uniche, perché non dovrebbero esserlo le loro malattie? Sembra una domanda banale ma non lo è. Sta alla base della medicina di precisione, la medicina del futuro che apre nuove frontiere per la cura del cancro, malattie…
Un microrobot in grado di guidare un raggio laser ad alta velocità e con un ampio raggio di movimento potrebbe aumentare le possibilità di interventi chirurgici mininvasivi in profondità.
Un team di ricercatori dell’Università di Tokyo ha creato un “naso artificiale” altamente sensibile, partendo dall’esame dell’olfatto delle zanzare e delle sue potenzialità. Il dispositivo, implementabile con sistemi di intelligenza artificiale, potrà essere utile per diagnosticare alcune patologie a partire dagli odori.
La stampa 3D sta ricercando soluzioni tecnologiche sempre più creative per dare forma a materiali compositi sempre più evoluti, performanti e semplici da realizzare. Il laboratorio BAM (Bioinsipired Advanced Manufacturing) della University of Maryland ha sorpreso tutti grazie a un multi-ugello in grado di cambiare dinamicamente la propria forma per variare la direzione delle fibre corte contenute nei materiali compositi. Ciò consentirebbe di ottenere parti capaci di assumere molteplici configurazioni utilizzando un solo materiale di base, differentemente a quanto avvenuto finora.
Secondo voi, c’è un modo per capire chi in futuro svilupperà la malattia di Alzheimer? La risposta sembra essere sì, almeno stando agli ultimi traguardi della ricerca scientifica che accende nuove speranze per la lotta a malattie neurologiche degenerative e debilitanti.
Un gruppo di scienziati giapponesi ha sviluppato un metodo diagnostico non invasivo per i tumori della sottomucosa dello stomaco e dell’intestino tenue. Lo strumento utilizzato è un algoritmo di machine learning, allenato mediante le immagini dei tessuti tumorali acquisite con la tecnica dell’imaging iperspettrale a infrarosso.
Gli informatici dell’Università del Texas hanno scoperto come allenare i robot a percepire lo spazio circostante, impiegando un supercomputer e un sistema di reti neurali. La soluzione consiste nel creare, attraverso nuvole di punti, scenari realistici in cui le macchine possano operare in maniera autonoma.
A Torino, un team multidisciplinare ha messo a punto un metodo di analisi che ha impiegato tecniche di Machine Learning per una terapia post infarto accurata ed efficace. Del team fa parte il professor Umberto Morbiducci, che evidenzia il grande valore della ricerca e prospetta le opportunità che si aprono con l’intelligenza artificiale.
Le tecnologie che fanno capo all’ambito di studi dell’intelligenza artificiale oggi sono in grado di elaborare qualsiasi tipo di immagine a partire dall’associazioni dei dati testuali contenuti nel database. Vediamone alcuni esempi.
Il recente studio di un gruppo di scienziati si è spinto fino a dimostrare come i funghi possiedano proprietà che consentono loro di percepire ed elaborare una serie di stimoli esterni, aprendo così la strada alla futura realizzazione di dispositivi elettronici e materiali da costruzione fungini che, perfettamente ecosostenibili, non inquinano l’ambiente.
