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In questa sezione raccogliamo articoli, interviste, analisi e approfondimenti provenienti dal mondo della ricerca scientifica, soprattutto nell’ambito delle tecnologie emergenti applicate ad ambiti quali la genetica, le biotecnologie e le nanotecnologie.

07/01/2023
biotecnologie
Biotecnologie: cosa sono, quali sono le applicazioni e i numeri del comparto italiano
27/12/2022
bioinformatica
Bioinformatica: cos’è, cosa studia, a cosa serve
12/12/2022
Illustrazione concettuale del monitoraggio della funzione cardiorespiratoria mediante dispositivi indossabili - con, al centro, su sfondo blu-azzurro, la raffigurazione dell’immagine dei polmoni e del cuore di un paziente e, a destra e a sinistra, alcuni piccoli diagrammi con valori numerici che indicano l’andamento dell’attività cardiaca e respiratoria - in cui l’impiego delle tecniche di intelligenza artificiale applicate ai wearable device è utile all’analisi predittiva di alcune condizioni dei pazienti.
AI e dispositivi indossabili nell’analisi predittiva dell’idoneità cardiorespiratoria
25/11/2022
Immagine che ritrae - su sfondo totalmente scuro - un robot umanoide di tre quarti, di spalle, mentre lavora al microscopio, a evocare l’impiego delle tecniche di intelligenza artificiale, tra cui il deep learning, per l’analisi delle immagini cellulari.
Il punto sulle tecniche AI nell’elaborazione delle immagini di cellule
16/11/2022
Ricostruzione digitale dell’immagine di un dinosauro verde su sfondo scuro, a evocare l’impiego delle tecniche di intelligenza artificiale nell’analisi qualitativa dei dati derivati dalle impronte fossili (Credit: Antonio Romilio, paleontologo presso l’Università del Queensland, Australia).
Tecniche di intelligenza artificiale per l’analisi dei dati di paleobiologia
09/11/2022
Illustrazione vettoriale su sfondo totalmente blu, che ritrae un team di scienziati - davanti a schermi e a PC mentre eseguono calcoli e tracciano diagrammi - attorno a una pedana sulla quale si erge un grande nucleo di atomo, a evocare l’impiego di tecniche di intelligenza artificiale nell’ambito della ricerca sulla fusione nucleare.
Fusione nucleare: tecniche AI in aiuto al monitoraggio delle turbolenze nei reattori
03/11/2022
Illustrazione vettoriale, su sfondo totalmente nero, di un cervello verde e di un circuito verde posto sotto di esso, a evocare l’impiego delle reti neurali artificiali come modelli del cervello biologico, sulla base dei quali sviluppare sistemi di intelligenza artificiale sempre più evoluti.
Reti neurali artificiali: evoluzione naturale verso il cervello biologico oppure derivata da parametri imposti?
24/10/2022
Immagine vettoriale che ritrae, in primo piano, su uno sfondo totalmente blu, un grosso iceberg in mezzo al mare (di cui è visibile sia la parte che emerge dall’acqua, sia la parte sommersa), costituto da una miriade di punti interconnessi - così come la superficie dalla quale fuoriesce - a evocare i grandi set di dati di cui necessitano gli studiosi del mare e l’esigenza di algoritmi di intelligenza artificiale per elaborali, a supporto dell’oceanografia.
Come automatizzare la classificazione dei dati video oceanografici
05/10/2022
Immagine che ritrae, in primo piano, la mano destra di un paziente mentre fotografa, tramite il proprio smartphone, il neo sulla mano sinistra appoggiata sul ripiano del tavolo bianco, a evocare l’utilizzo di app dotate di intelligenza artificiale per applicazioni di diagnosi clinica in dermatologia.
Tecniche AI nella diagnosi dermatologica: la macchina sostituirà il medico?
05/09/2022
Immagine vettoriale che illustra, in alto, la rappresentazione grafica di una rete neurale artificiale mediante un cervello stilizzato proiettato su uno schermo e, in basso, due medici in camice bianco, un robot umanoide che assiste una paziente mentre esegue una risonanza magnetica e un robot che consegna un piano terapeutico a un altro paziente, a evocare la centralità dell’explainable AI in medicina e, più in particolare, l’importanza, nelle diagnosi e nelle decisioni terapeutiche formulate da sistemi di intelligenza artificiale, della loro corretta interpretazione, nonché della loro trasparenza e affidabilità.
Explainable AI in medicina: interpretabilità dei modelli di machine learning in ambito diagnostico

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