La sezione di Tech4Future dedicata all’analisi dell’evoluzione delle soluzioni tecnologie e delle tecniche di Intelligenza Artificiale, alla loro applicazione e all’analisi dei possibili impatti (in termini di opportunità, benefici, sfide e rischi) sul nostro futuro
Grazie all’ausilio di supercomputer e sistemi AI, è possibile una conoscenza approfondita dell’area del cervello colpita dal morbo di Alzhemeir, finora esplorata solo post mortem: se la quantità di materia grigia al suo interno tende a diminuire, è a causa della patologia e, scoprendolo in tempo, è possibile evitare che si consumi del tutto. A dirlo è uno studio portato avanti da alcuni Atenei della California e del Maryland, le cui macchine hanno fotografato decine di migliaia di cervelli umani, ottenendo dati molto preziosi.
Valutare i progressi delle organizzazioni nell’implementazione di un programma di Intelligenza Artificiale Responsabile (RAI – Responsible Artificial Intelligence). Questo l’obiettivo di una recente indagine condotta a livello globale da BCG Gamma, il global tema di BCG – Boston Consulting Group…
L’evoluzione della robotica guarda sempre più a un’interazione forte con l’intelligenza artificiale e la ricerca mira a nuove opportunità di sviluppo. Quali siano queste prospettive le spiega Bruno Siciliano, tra i maggiori esperti mondiali di robot.
Combinando apprendimento automatico e tecniche di neuroimaging, alcuni ricercatori hanno trovato il modo per una rilevazione non invasiva dei tumori del cervello in età pediatrica.
Senza alcuna pretesa di onniscienza, vediamo cosa si intende per intelligenza artificiale, quale è stata finora la sua storia e la sua presenza nell’immaginario collettivo. Vedremo inoltre come l’intelligenza artificiale raccolga, in un’unica definizione, approcci radicalmente differenti tra loro, quali sono i suoi livelli funzionali e, ancora, quali sono le principali tecniche di intelligenza artificiale attualmente in uso nei vari ambiti applicativi che la contraddistinguono.
In questo video spieghiamo come funziona la tecnologia alla base del Natural Language Processing, quali sono i suoi limiti e le sue potenzialità e come la si può applicare nel mondo del business per creare valore.
Un team congiunto di scienziati ha sviluppato una piattaforma di intelligenza artificiale in grado, insieme a un particolare chip microfluidico, di supportare i medici nel monitoraggio del flusso sanguigno nei micro-vasi dell’occhio umano.
Oggi IBM punta su un posizionamento molto chiaro e deciso su hybrid cloud e Intelligenza Artificiale, due ambiti specifici sui quali si snoda la strategia di crescita e di sviluppo. A spiegarlo è Alessandro La Volpe, Vice President IBM Technology Italia, al quale abbiamo però chiesto anche qualche dettaglio sul fronte della ricerca
Una ricerca multidisciplinare internazionale ha messo in luce la possibilità di sfruttare i cavi sottomarini per ricavare informazioni utili a prevenire sismi e tsunami, in cui l’intelligenza artificiale detiene un ruolo importante quale strumento statistico e di analisi.
Gli scienziati dell'Università di Göteborg, in Svezia, hanno sviluppato un algoritmo che riconosce in maniera efficace i melanomi presenti sulla pelle, operando alla stessa velocità e con la medesima precisione di un dermatologo.
I ricercatori dell'Università di Washington hanno sviluppato una inedita abilità per gli smart speaker: monitorare, senza alcun contatto fisico, il battito cardiaco, riuscendo a rilevare eventuali alterazioni del ritmo del cuore.
Michael Saruggia - AI & Data Strategy Advisor - in questo video ci spiega l’importanza strategica dei dati proprietari e che cosa si intende per Data Dominance.
Un algoritmo di deep learning, sviluppato dall'Università di Barcellona, consente di rilevare e quantificare le plastiche nel mare, con un'affidabilità superiore all'80%. La possibilità di un monitoraggio automatizzato dei rifiuti apre a numerose sfide nell’ambito della sostenibilità ambientale.
Che tipo di macchie intelligenti vogliamo avere tra noi: robot che salvano cinque persone dall'essere investite da un carrello, sacrificandone una estranea all’incidente, o robot che rifiutano di sacrificare qualcuno, anche se questo gesto significa salvare diverse vite? E, ancora, se il loro aspetto influisce sulla “moralità percepita” delle loro azioni, i robot dovrebbero essere progettati per assomigliare agli umani oppure per essere simili a un ammasso di ingranaggi? Le risposte a queste domande potrebbero influenzare in modo importante la ricerca futura in tema di intelligenza artificiale e robotica.
A primo quadrimestre concluso, siamo tornati all’Istituto comprensivo “Mattarella” di Modena per capire come sta andando il primo progetto italiano di scuola sperimentale sull’intelligenza artificiale per i ragazzi di terza media.
Le applicazioni delle tecnologie di intelligenza artificiale per l’analisi delle performance sportive stanno attirando sempre più interesse da parte degli addetti ai lavori. Se ne parla molto, anche se i progetti consolidati sul mercato sono al momento ancora decisamente limitati.
L’innovazione tecnologica, attraverso la precision forestry, può garantire un sostegno prezioso per tutelare e beneficiare delle foreste. L’Italia ha tutto da guadagnarci.
Riprogrammare i processi aziendali con l'Intelligenza Artificiale: tecnologie che eseguono, imparano, creano e collaborano. IUSINTECH organizza quattro webinar formativi con l’obiettivo di illustrare le molteplici applicazioni dell’Intelligenza Artificiale e il loro impatto nel mondo produttivo e nelle relazioni sociali
I software di riconoscimento facciale rappresentano un serio pericolo per la società. Il loro utilizzo preventivo per evitare crimini è una applicazione potenzialmente valida, ma… quali sono i limiti?
Secondo uno studio approfondito del Boston Consulting Group, l’utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale sarebbe in grado di ridurre, in dieci anni, dal 5% al 10% le emissioni di gas serra da parte delle aziende, generando fino a 2,6 mila miliardi di dollari di valore, tra nuovi ricavi e risparmi di costi.
Due ricercatori USA hanno sviluppato un modello computazionale in grado di captare gli stati emotivi negli utenti connessi ai social media, creando un ponte tra tecniche di machine learning e psicologia umana.
Secondo voi, c’è un modo per capire chi in futuro svilupperà la malattia di Alzheimer? La risposta sembra essere sì, almeno stando agli ultimi traguardi della ricerca scientifica che accende nuove speranze per la lotta a malattie neurologiche degenerative e debilitanti.
Un gruppo di scienziati giapponesi ha sviluppato un metodo diagnostico non invasivo per i tumori della sottomucosa dello stomaco e dell’intestino tenue. Lo strumento utilizzato è un algoritmo di machine learning, allenato mediante le immagini dei tessuti tumorali acquisite con la tecnica dell’imaging iperspettrale a infrarosso.
L’AI viene impiegata sempre più spesso per comprendere il Dna perché possa fornire strumenti utili per la cura medica. Già oggi è efficace anche per lo studio del Covid-19, come dimostra il lavoro di Massimo Delledonne, professore di Genetica, che elenca potenzialità e vincoli.
Quali sono i benefici derivanti dall’adozione di sistemi AI all’interno delle organizzazioni? Il sondaggio condotto lo scorso giugno da McKinsey su un campione di 2.395 aziende indaga su tale questione e delinea un quadro che tiene conto anche dei rischi legati all’utilizzo dell’intelligenza artificiale e dell’impatto che la pandemia ha avuto sugli investimenti in nuove tecnologie.
I ricercatori del Massachusetts Institute of Technology hanno sviluppato particolari algoritmi AI - denominati reti "liquide" - capaci di adattarsi continuamente a nuovi input di dati. Un’inedita rete neurale artificiale, che potrebbe essere di aiuto nel processo decisionale applicato alla diagnostica per immagini e alla guida autonoma.
Per capire quali problemi di ordine pratico incontra chi adotta veicoli a zero emissioni, un team di ricercatori USA ha sviluppato un algoritmo AI che, sulla base delle analisi delle recensioni degli utenti, identifica con precisione i luoghi in cui il numero delle stazioni di ricarica dei veicoli elettrici è insufficiente, dove sono fuori servizio o dove la loro qualità è scadente.
A Torino, un team multidisciplinare ha messo a punto un metodo di analisi che ha impiegato tecniche di Machine Learning per una terapia post infarto accurata ed efficace. Del team fa parte il professor Umberto Morbiducci, che evidenzia il grande valore della ricerca e prospetta le opportunità che si aprono con l’intelligenza artificiale.
Prende avvio Microsoft AI Hub, un altro pilastro del piano quinquennale di investimento in tecnologie e formazione con cui l’azienda intende contribuire alla trasformazione digitale dell’Italia.
Le tecnologie che fanno capo all’ambito di studi dell’intelligenza artificiale oggi sono in grado di elaborare qualsiasi tipo di immagine a partire dall’associazioni dei dati testuali contenuti nel database. Vediamone alcuni esempi.
