La sezione di Tech4Future dedicata all’analisi dell’evoluzione delle soluzioni tecnologie e delle tecniche di Intelligenza Artificiale, alla loro applicazione e all’analisi dei possibili impatti (in termini di opportunità, benefici, sfide e rischi) sul nostro futuro
Il NIST, agenzia governativa statunitense, ha reso note una serie di raccomandazioni su come allentare le distorsioni nell’artificial intelligence. A un’accurata catalogazione delle possibili minacce, segue un approccio pragmatico che coinvolge l’intero lifecycle delle macchine, indicandone le criticità.
l’intelligenza artificiale dimostra un enorme potenziale nello sviluppo della medicina e della salute a livello globale. Il suo indirizzo deve risultare compatibile con il rispetto dei diritti umani, evitando i rischi che un utilizzo esclusivamente speculativo potrebbe inevitabilmente comportare. Uno studio condotto dall’OMS delinea sei principi fondamentali per guidare il design, lo sviluppo e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per la salute.
Alle teorie sulla supremazia quantistica corrisponde uno scarso riscontro empirico. Un team di ricerca interdisciplinare supportato da IBM ha pertanto svolto una serie di test pratici per comprendere come le reti neurali quantistiche siano effettivamente in grado di risultare più potenti ed efficaci da allenare rispetto alle reti neurali classiche.
La nuova frontiera dei data analytics è segnata dall’arrivo di tecniche di intelligenza artificiale (Intelligent Data Processing, Machine Learning, Natural Language Generation, ecc.) destinate a far fare un “salto quantico” ai processi decisionali delle aziende nonché ad automatizzare i processi di gestione dei dati.
In futuro l’intelligenza artificiale sarà sempre più pervasiva, dalle app alla robotica, e si fa strada la possibilità di vedere attuate tecniche AI che imitano la cognizione umana per eseguire un'ampia varietà di compiti e affrontare situazioni.
La nuova grande ondata della digital transformation - e l’era degli insight che questa porta con sé - rappresentano, per le aziende, un’occasione preziosa, in grado di segnarne il livello di evoluzione e di successo. Una sorta di imperativo strategico, al quale non si potranno sottrarre se intendono puntare alla crescita costante, sia di tipo organizzativo che economico.
Un algoritmo di deep learning è in grado di stimare le probabilità di tumore al polmone. L’intuizione arriva da alcuni ricercatori di Olanda, Germania e Danimarca e avrà effetti benefici nella cura, continuando un percorso cominciato lo scorso decennio.
La Explainable AI – “intelligenza artificiale spiegabile” o “XAI” – è una disciplina emergente nell’ambito del machine learning, il cui obiettivo è fare chiarezza in merito a quanto succede nella “black box” dei dati e degli algoritmi che elaborano modelli di intelligenza artificiale.…
Esempi di grandi realtà aziendali che usano i big data in modo strategico: in questo video vediamo, in particolare, come farlo per aumentare le vendite, fidelizzare i clienti, ottimizzare il servizio assistenza e creare luoghi in cui confrontarsi con i data scientist.
Dagli Stati Uniti e, più in particolare, dalla California, dove terremoti e uragani sono, purtroppo, calamità naturali frequenti, uno studio dimostra come le tecniche di machine learning, deep learning e computer vision siano in grado di aiutare a prevedere ambienti costruiti più sicuri e resilienti.
A qualche giorno dal Data & AI Forum Italia, l’evento virtuale che IBM ha dedicato all’importanza strategica del dato nel tracciare il “viaggio” delle aziende verso la trasformazione digitale, ne ripercorriamo i passaggi salienti.
Il Consiglio Universitario Nazionale ha approvato un corso di laurea in Intelligenza Artificiale, pensato per rispondere alle necessità contingenti del mercato. Un’asse tra Milano e Pavia ha dato vita a un progetto dal respiro internazionale, con una vasta gamma di materie al suo interno.
Cosa sono i dati satellitari e come possono essere utilizzati in modo efficace in ambito business? Ne parliamo in questo video, in cui vengono analizzati tre casi d’uso in tre differenti settori: agricoltura, pesca e marketing.
Uno studio americano spiega come ottenere una raffigurazione verosimile (e con super-risoluzione) dell’universo, avvalendosi dell’apporto delle reti neurali.
Si chiama CIRMIS ed è il nuovo Centro Interdipartimentale di Ricerca in Management Sanitario e Innovazione in Sanità. Da qui passeranno le attività di ricerca più innovative, che combinano innovazione tecnologica e cura medico-sanitaria.
L’impiego dell’AI per sviluppare robot intelligenti e autonomi è un fattore essenziale specie per un loro impiego in contesti critici, come pale eoliche offshore, miniere e siti nucleari. Da qui partono tre progetti nel Regno Unito cui lavora un’esperta italiana di intelligenza artificiale.
Il mondo dello sport trova nell’intelligenza artificiale una soluzione per fare fronte ai ricorrenti infortuni che si verificano. Un ricercatore dell’Università di Pisa ha scoperto come consigliare agli atleti di fermarsi, in base all'analisi di una serie di parametri.
Nel percorso di trasformazione digitale delle aziende, il dato rappresenta un elemento centrale. Ma anche una sfida, in quanto bisogna saperlo “lavorare”, proprio come si fa con i metalli preziosi. Sfida ancora più impegnativa quando il dato è protagonista di progetti che vedono al centro l’intelligenza artificiale. Se ne parlerà il prossimo 18 maggio durante l’evento “Data & AI Forum Italia”, organizzato da IBM, attraverso casi concreti, testimonianze dei clienti e approfondimenti in sessioni parallele.
Con il primo Quadro giuridico sull'AI e il nuovo Piano sull’intelligenza artificiale coordinato con gli Stati membri, la Commissione europea punta a garantire la sicurezza e i diritti fondamentali delle persone e delle imprese, rafforzando, in tutta l’Unione, l'adozione dell'intelligenza artificiale e gli investimenti sul tema.
La chimica può essere vista come un linguaggio e, come tale, può essere “tradotto” da chi ha conoscenze e competenze specifiche di dominio. Se però a “comprendere” tale linguaggio è un sistema basato su tecniche di intelligenza artificiale (nello specifico NLP – Natural Language Processing), ecco che la chimica può “mettere il turbo”, soprattutto nel campo della farmacologia e della medicina
Si parla spesso di utilizzare i dati in modo strategico per trasformare processi e decision making. E i prodotti? Ne trattiamo in questo video, facendo riferimento a tre esempi di successo.
All’Università di Johannesburg è stato sviluppato un algoritmo capace di gestire i rifiuti nelle città. Uno studio accademico dimostra come i sistemi di intelligenza artificiale siano in grado di prevedere, a partire da pochi dati, la probabile espansione delle discariche urbane nei prossimi anni.
In questo video capiamo se davvero i Big Data Analytics possono aiutare i retailer ad incrementare le vendite e come, soprattutto se non si ha un e-Commerce
Grazie all’ausilio di supercomputer e sistemi AI, è possibile una conoscenza approfondita dell’area del cervello colpita dal morbo di Alzhemeir, finora esplorata solo post mortem: se la quantità di materia grigia al suo interno tende a diminuire, è a causa della patologia e, scoprendolo in tempo, è possibile evitare che si consumi del tutto. A dirlo è uno studio portato avanti da alcuni Atenei della California e del Maryland, le cui macchine hanno fotografato decine di migliaia di cervelli umani, ottenendo dati molto preziosi.
Valutare i progressi delle organizzazioni nell’implementazione di un programma di Intelligenza Artificiale Responsabile (RAI – Responsible Artificial Intelligence). Questo l’obiettivo di una recente indagine condotta a livello globale da BCG Gamma, il global tema di BCG – Boston Consulting Group…
L’evoluzione della robotica guarda sempre più a un’interazione forte con l’intelligenza artificiale e la ricerca mira a nuove opportunità di sviluppo. Quali siano queste prospettive le spiega Bruno Siciliano, tra i maggiori esperti mondiali di robot.
Combinando apprendimento automatico e tecniche di neuroimaging, alcuni ricercatori hanno trovato il modo per una rilevazione non invasiva dei tumori del cervello in età pediatrica.
Senza alcuna pretesa di onniscienza, vediamo cosa si intende per intelligenza artificiale, quale è stata finora la sua storia e la sua presenza nell’immaginario collettivo. Vedremo inoltre come l’intelligenza artificiale raccolga, in un’unica definizione, approcci radicalmente differenti tra loro, quali sono i suoi livelli funzionali e, ancora, quali sono le principali tecniche di intelligenza artificiale attualmente in uso nei vari ambiti applicativi che la contraddistinguono.
