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Intelligenza Artificiale

Cos’è l’Intelligenza Artificiale, a cosa serve, gli esempi, gli ambiti applicativi. Quali sono le tecniche di intelligenza artificiali, quali le tecnologie, come vengono utilizzate e per cosa.

In questa sezione sono raccolti articoli, approfondimenti, interviste, documenti e tutto ciò che può essere utile per conoscere, capire e approfondire la disciplina dell’Intelligenza Artificiale e la sua applicabilità.

Suggeriamo la lettura di questo servizio:

Intelligenza artificiale: cos’è, a cosa serve, esempi di applicazione

17/11/2022
Rendering 3D di rete neurale biologica, con gli impulsi elettrici in primo piano, alla quale si ispirano le artificial neural networks, tra cui le reti neurali artificiali a tempo continuo messe a punto dai ricercatori del Massachusetts Institute of Technology.
Dalle reti neurali liquide alle reti neurali a tempo continuo in forma chiusa
08/11/2022
Immagine vettoriale che illustra la sagoma di una testa umanoide di profilo, con un cervello stilizzato di colore rosso al centro, dal quale si diramano una serie di piccoli esagoni contenenti numeri e icone relative alla tecnologia, a evocare le tecniche di machine learning e i dati sintetici utilizzati per il loro addestramento.
Come si comportano i sistemi AI addestrati con dati sintetici?
31/10/2022
Illustrazione che ritrae in primo piano, su sfondo totalmente blu, l’immagine di un volto umanoide tratteggiato, a evocare l’impiego della Generative AI per la creazione di immagini artificiali e la generazione di dati sintetici di varia natura.
Generative AI, dalla creazione di immagini alle applicazioni di robotica
27/10/2022
Immagine che ritrae, in primo piano, su uno sfondo totalmente blu, la figura stilizzata di un umanoide, mentre indica, a sinistra, la scritta NLP all’interno di una circonferenza, a evocare l’impiego delle tecniche di Natural Language Processing, nell’ambito delle quali i bias sono sempre più frequenti e sempre più al centro del dibattito in tema di etica dell’intelligenza artificiale.
I bias contro i disabili nei modelli di Natural Language Processing
21/10/2022
Immagine che ritrae una rete neurale meccanica in grado di apprendere a regolare la propria rigidità in risposta alle forze applicate, a evocare l’impiego delle reti neurali artificiali per la progettazione di materiali intelligenti (Credit: Flexible Research Group presso University of California, Los Angeles - UCLA).
Reti neurali meccaniche per la produzione di materiali in grado di apprendere
21/10/2022
Immagine che ritrae l’interno di un sito produttivo con bracci robotici in primo piano e, sulla destra, un tecnico mentre, su un PC, gestisce i pannelli di controllo delle macchine, a evocare l’impiego, nell’ambito della smart manufacturing, dell’intelligenza artificiale e dell’importanza della formazione professionale specialistica per competenze AI destinate al mondo del lavoro.
Competenze AI nel mondo del lavoro: il ruolo della formazione specialistica
19/10/2022
Immagine vettoriale che ritrae, a destra, un impiegato alla scrivania, davanti al PC, con un punto di domanda che pende sulla sua testa e, a sinistra, un robot umanoide che gli corre incontro, con un punto esclamativo sul capo, a evocare i dubbi che spesso assalgono - in merito ai loro processi e alle loro decisioni - coloro che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale e l’esigenza, all’interno delle organizzazioni, di un’Explainable AI, ossia di un’AI che sia spiegabile e comprensibile nelle aziende in cui viene impiegata.
Il valore dell’Explainable AI all’interno delle aziende
28/09/2022
Immagine vettoriale che ritrae - su uno sfondo astratto che richiama elementi tecnologici - il profilo di una testa (a sinistra) dalla cui bocca fuoriesce un fumetto (a destra) con la scritta “can I help you”, a evocare l’esperienza concreta dei sistemi di intelligenza artificiale nel mondo reale.
Intelligenza artificiale nel mondo reale: l’AI manca di esperienza?
26/09/2022
Grafica vettoriale in cui viene rappresentata l’elaborazione di un’immagine da parte di una rete neurale convoluzionale: a destra è visibile la fotografia che ritrae un’auto verde e un uomo vestito di scuro (input), al centro la struttura delle rete con i suoi nodi e le connessioni tra questi e, a sinistra, due immagini di output in cui vengono evidenziati la vettura (Car) e la figura umana (Man) in due diverse colorazioni, a evocare il lavoro svolto dai sistemi di intelligenza artificiale deputati al riconoscimento degli oggetti presenti all’interno della scena.
AI e classificazione degli stimoli visivi: la percezione della configurazione rimane una questione aperta
20/09/2022
Immagine con, in primo piano, cristalli di gadolinio, elemento chimico facente parte dei REE - Rare Earth Elements - il cui rilevamento è oggi supportato dalle tecniche di intelligenza artificiale che, analizzando e incrociando vaste mole di dati minerari, è in grado di ottimizzare la ricerca di terre rare.
L’intelligenza artificiale ottimizza la ricerca di terre rare, strategiche per l’innovazione tecnologica

Ultimi articoli

Immagine che ritrae - su sfondo totalmente scuro - un robot umanoide di tre quarti, di spalle, mentre lavora al microscopio, a evocare l’impiego delle tecniche di intelligenza artificiale, tra cui il deep learning, per l’analisi delle immagini cellulari.
25/11/2022

Il punto sulle tecniche AI nell’elaborazione delle immagini di cellule

Immagine che ritrae sciami di piccoli robot modulari impegnati nell’assemblare i componenti della struttura in costruzione, i cui elementi sono costituiti dalle loro stesse subunità (Credit: per gentile concessione dei ricercatori del Center for Bits and Atoms del Massachusetts Institute of Technology).
24/11/2022

Minuscoli robot modulari a sciami per assemblare grandi strutture

Rendering 3D con, al centro, il globo terrestre blu su sfondo scuro, avvolto da una sfera costituita da una fitta rete di nodi, recante il logo con serratura a scudo, a evocare il mercato globale della cyber-security.
23/11/2022

Quali opportunità di crescita per il mercato globale della cyber security?

Immagine 3D di batteri sferici di colore verde - simili, nell’aspetto, a organismi vegetali - a evocare il filone di ricerca focalizzato sulla generazone di energia pulita dai batteri.
22/11/2022

Energia pulita dai batteri: la nuova frontiera dell’idrogeno verde e del fotovoltaico

Illustrazione vettoriale con, a destra, il disegno della testa di un ragazzo di profilo mentre indossa occhiali VR e osserva, sulla sinistra, alcune figure umane in scala più piccola, a evocare le tecnologie immersive next gen, dal cui sviluppo dipenderà l’implementazione delle esperienze nei mondi virtuali 3D del metaverso.
21/11/2022

Tecnologie immersive (XR) next gen: cloud XR, rendering, collaboration tool e AI

Rendering 3D che illustra, su fondo chiaro, un globo terrestre grigio e bianco in primo piano, recante la scritta CO2 e una grande mano di robot umanoide che, dall’alto lo sfiora, a evocare l’urgenza di comprendere meglio la questione relativa all’impronta di carbonio dell’intelligenza artificiale e, quindi, poterla ridurre.
18/11/2022

L’impronta di carbonio dell’AI: il caso dei Large Language Models

Rendering 3D di rete neurale biologica, con gli impulsi elettrici in primo piano, alla quale si ispirano le artificial neural networks, tra cui le reti neurali artificiali a tempo continuo messe a punto dai ricercatori del Massachusetts Institute of Technology.
17/11/2022

Dalle reti neurali liquide alle reti neurali a tempo continuo in forma chiusa

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