Cos’è l’Intelligenza Artificiale, a cosa serve, gli esempi, gli ambiti applicativi. Quali sono le tecniche di intelligenza artificiali, quali le tecnologie, come vengono utilizzate e per cosa.
In questa sezione sono raccolti articoli, approfondimenti, interviste, documenti e tutto ciò che può essere utile per conoscere, capire e approfondire la disciplina dell’Intelligenza Artificiale e la sua applicabilità.
Un recente lavoro del MIT pone la comprensibilità della Explainable AI come un ulteriore parametro per valutarne la concreta efficacia, ai fini di un utilizzo ottimale - in tutti i campi - dei sistemi di intelligenza artificiale e della corretta interpretazione delle decisioni alle quali questi giungono.
Il supporto automatizzato e personalizzato - basato su tecniche AI - agli studenti maggiormente a rischio di abbandono scolastico, sembra avere un impatto significativo sulla pratica dell'apprendimento a distanza.
I veicoli elettrici possono contare sull’impiego dell’intelligenza artificiale per molteplici aspetti, dalla propulsione alla ricarica. Ecco come l’AI svolge il suo ruolo oggi e quali sono le prospettive future.
L’impiego delle tecniche di intelligenza artificiale ci aiuta a comprendere sempre più in profondità (e a smontare) il modo in cui strutturiamo i nostri giudizi superficiali sulla base di semplici percezioni visive di persone sconosciute.
Il settore tessile, uno dei pilastri dell’industria della moda, può trovare nell’impiego delle tecniche di intelligenza artificiale un alleato prezioso per innovare processi e sistemi ed essere più green. E l’Italia della ricerca gioca un ruolo importante.
Il trasporto via mare muove ogni anno miliardi di tonnellate di merci, ma è energivoro e richiede migliorie in ogni sua fase. L’adozione di tecniche e di sistemi di intelligenza artificiale può aiutare a migliorare il settore già al presente, ma contribuirà ancor più sensibilmente a traghettarlo nel futuro.
L'intelligenza artificiale è in grado di supportare la formazione dei futuri insegnanti di scuola primaria nell’individuare eventuali disturbi dell’apprendimento negli alunni, in modo che questi possano ricevere al più presto interventi mirati?
Una nuova tecnica apre ad analisi più sistematiche e approfondite dei comportamenti dei modelli di machine learning, ponendo a confronto - per delinearvi allineamenti o, al contrario, distanze - i meccanismi del ragionamento della macchina e quelli dell’essere umano nei processi decisionali.
Una metodologia per mitigare distorsioni e pregiudizi nascosti nei set di dati utilizzati per l’addestramento di algoritmi AI in ambito bancario, è in grado di consentire a modelli di machine learning di prendere decisioni più eque e corrette nel concedere o nel rifiutare richieste di mutuo e di prestiti.
Fervono le attività per arrivare a definire il primo regolamento UE sull’intelligenza artificiale, la cui portata è potenzialmente enorme data la materia e le sue implicazioni, come evidenzia Andrea Renda, uno degli esperti chiamati al lavoro di definizione.
Un sistema di visione artificiale elabora le immagini tratte da diapositive di vetrini da microscopio e fogli di erbario, per estrarvi informazioni relative a vaste collezioni di esemplari museali finalizzate a progetti di digitalizzazione del patrimonio scientifico.
Un’istantanea che fa luce sui vantaggi dell’intelligenza artificiale a sostegno della formazione in un ambito professionale specifico, illustrando come lavora un algoritmo di machine learning nel guidare i candidati lungo il percorso che conduce all’affinamento delle proprie abilità e a nuove opportunità di lavoro.
Le tecniche di intelligenza artificiale consentono di fornire un importante contributo per rendere più sostenibile ed efficiente uno dei settori economici più importanti al mondo. Ecco in che modo.
Un inedito studio in materia di processi decisionali assistiti da sistemi di intelligenza artificiale propone una metodologia utile a guidare gli utenti a una comprensione più profonda di quelle situazioni in cui la macchina compie previsioni corrette e quelle in cui, invece, compie previsioni errate.
Le tecniche cognitive dell’intelligenza artificiale consentono di supportare lo sviluppo di interfacce sempre più efficaci nell’abbattere le barriere fisiche e culturali nell’esperienza sociale, dalla traduzione simultanea alla democratizzazione delle procedure digitali.
La chimica computazionale coniuga modelli matematici, software per la simulazione e tecniche di intelligenza artificiale per lo studio delle proprietà di alcuni materiali, tra cui le strutture metallorganiche, dall’accentuata porosità e della cui stabilità si conosce poco.
Dopo aver presentato Meta, Mark Zuckerberg è tornato sull’argomento metaverso per svelare come il suo sviluppo sia indissolubilmente legato all’Intelligenza Artificiale. Dalla traduzione simultanea a interfacce conversazionali sempre più umane nel loro comportamento, il metaverso si avvia ad essere un ambiente digitale egocentrico, realmente a misura d’uomo, a patto di saper indirizzare in maniera corretta e condivisa i presupposti etici delle tecnologie abilitanti.
Un recente studio del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory del MIT avanza una nuova metodologia per riequilibrare i modelli di machine learning addestrati in modo sbilanciato dal punto di visa delle categorie rappresentate dai dati.
A partire dagli ultimi anni, l’intelligenza artificiale è sempre più spesso in campo per ottimizzare la ricerca geotermica, dalla prospezione alla trivellazione. Gli ultimi studi condotti mostrano il potenziale dell’AI per valorizzare la crescita di una delle fonti rinnovabili dal potenziale più interessante.
I sistemi di visione artificiale non possiedono la visione periferica che, invece, li supporterebbe nella percezione di immagini anche solo leggermente distorte, manipolate. Ma un recente studio propone una tesi interessante, comprovata per mezzo di una serie di esperimenti che pongono a confronto occhio umano e occhio della macchina.
Uno studio congiunto del Department of Psychology della Lancaster University (UK) e del Department of Electrical Engineering and Computer Sciences dell’Università di Berkeley, in California, indaga l’impatto dell’intelligenza artificiale sul meccanismo cognitivo che porta l’essere umano a fidarsi di più di un deepfake che non del reale.
La meccatronica, settore più avanzato della manifattura meccanica, vede l’Italia tra i protagonisti nella ricerca applicata, che beneficia dell’impiego sempre più ampio delle tecniche di intelligenza artificiale.
Una nuova tecnica di machine learning potrebbe, in futuro, individuare - rapidamente e in tempo reale - guasti alla rete elettrica o alla rete idrica, così come anomalie nei dati video relativi al traffico stradale.
L’intelligenza artificiale è in grado, oggi, per mezzo dell’analisi audio e video e grazie anche all’apporto di materie quali psicologia e linguistica, di aiutare i team di lavoro all’interno delle aziende ad acquisire (o ad affinare) le competenze che fanno capo all’intelligenza emotiva.
Alle tesi secondo cui le reti neurali artificiali non sarebbero in grado di compiere generalizzazioni a partire da una serie di dati (tipologia e punto di vista degli oggetti rappresentati all’interno della scena) non acquisiti durante la fase di addestramento, risponde un recente studio del Massachusetts Institute of Technology che ribalta la questione.
In che modo l’utilizzo delle tecniche di intelligenza artificiale è di supporto al conseguimento dell’Obiettivo 6 - “Garantire la disponibilità e la gestione sostenibile di acqua e servizi igienici per tutti” - dell’Agenda 2030?
Un interessante documento redatto da due ricercatrici in materia di intelligenza artificiale applicata all’healthcare mette in guardia dal pregiudizio insito nei dati clinici con i quali vengono addestrati gli algoritmi ML destinati al settore medico.
Le tecniche di intelligenza artificiale possono fornire più di un beneficio per migliorare ulteriormente criteri e investimenti ESG e per garantire anche ai mercati emergenti potenzialità di sviluppo in linea con la sostenibilità ambientale, economica e sociale.
Istantanea dell’Italia alle prese con l’intelligenza artificiale, nel recente rapporto dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano. Il quadro che ne emerge è quello di un paese in movimento, dai numeri, nel complesso, positivi e dalle nuove consapevolezze.
Le vendite dei robot industriali crescono e sarà un trend sempre più dominante. Il fattore AI è essenziale al loro sviluppo e alla ricerca, dove l’Italia è protagonista. Lo sottolinea lo scienziato Antonio Bicchi, docente di Robotica e presidente I-RIM, Istituto di Robotica e Macchine Intelligenti.
