Intelligenza Artificiale

Cos’è l’Intelligenza Artificiale, a cosa serve, gli esempi, gli ambiti applicativi. Quali sono le tecniche di intelligenza artificiali, quali le tecnologie, come vengono utilizzate e per cosa.

In questa sezione sono raccolti articoli, approfondimenti, interviste, documenti e tutto ciò che può essere utile per conoscere, capire e approfondire la disciplina dell’Intelligenza Artificiale e la sua applicabilità.

Suggeriamo la lettura di questo servizio:

Intelligenza artificiale: cos’è, a cosa serve, esempi di applicazione

Intelligenza artificiale e mondo del lavoro: le persone contano sull’AI per la crescita professionale e lo sviluppo della carriera

Illustrazione raffigurante una figura femminile mentre cammina lungo un sentiero tracciato da una mano robotica che regge una matita, con scritta in alto “Intelligenza artificiale e lavoro”, scritta in basso a sinistra “AI@Work” e scritta in basso a destra “Le persone si fidano di AI e robot”.
Un imponente studio che vede coinvolti oltre 14.600 tra impiegati, manager, responsabili HR ed executive e C-Level di quattordici Paesi nel mondo, indica la strada alle aziende per mettere in atto quei cambiamenti che tengano conto di una forza lavoro uscita dalla pandemia desiderosa di rimettersi in gioco, più consapevole delle proprie priorità in ambito professionale e del modo in cui migliorare, attraverso la tecnologia, le competenze e il percorso di carriera.

Linee guida per lo sviluppo responsabile di soluzioni di intelligenza artificiale per anziani

Primo piano di mano di robot umanoide che stringe la mano di un anziano su sfondo bianco, a esprimere il concetto di intelligenza artificiale per assistenza anziani.
Il recente report del World Economic Forum “Designing Artificial Intelligence Technologies for Older Adults”, nel prendere in considerazione la progettazione di sistemi AI destinati all’assistenza agli anziani, raccomanda uno sviluppo responsabile delle tecnologie che vi sono alla base, che tenga conto delle vulnerabilità dei soggetti coinvolti e delle delicate questioni relative alla loro privacy.

Intelligenza artificiale e brevettabilità: la sfida è un sistema brevettuale che incentivi il progresso, da chiunque esso sia generato

Illustrazione raffigurante mano di robot umanoide in primo piano, sulla destra, mentre regge una lampadina accesa, su sfondo costituito da una lavagna nera con scritte che ritraggono numeri, forme geometriche e formule matematiche - a esprimere il concetto di invenzione legato all’intelligenza artificiale - e scritta bianca “Intelligenza artificiale e brevetti”.
Insieme a Cristina Bellomunno - avvocato esperto in Intellectual Property, IT e digital law - una riflessione di ampio respiro non solo sulla legittimità dell’intelligenza artificiale quale “inventore” al quale conferire un brevetto, ma anche «sulla funzione del sistema brevettuale come incentivo al progresso, da chiunque esso sia generato, persona fisica o sistema AI».

Trasmissione virale animale-uomo: identificare i virus potenzialmente infettanti (e pericolosi) grazie all’intelligenza artificiale

Mano cyborg bianca su sfondo sfocato mentre scansiona il rendering 3D del DNA
Dall'Università di Glasgow, un algoritmo di machine learning prevede la probabilità che, a partire da sequenze genomiche virali, qualsiasi virus biologicamente rilevante possa passare da un animale infetto all’essere umano. L’obiettivo è arrivare, nel tempo, a identificare quei virus da tenere sotto stretto monitoraggio e prioritari per lo sviluppo di vaccini.

Intelligenza artificiale per l’healthcare: investimenti, ricerca e collaborazione per lo sviluppo della sanità digitale

intelligenza artificiale per l’healthcare
L’applicazione delle tecniche che fanno capo all’ambito di studi dell’intelligenza artificiale è una pratica diffusa, ma il suo apporto sarà ancora più importante nel futuro - soprattutto in ambito medicale - come ha evidenziato l’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale durante il recente convegno AI TALK HEALTH.

Una rete neurale profonda per l’analisi dei dati rilevati da spettroscopia NMR

Illustrazione di rete neurale profonda per l’analisi dei dati rilevati da spettroscopia NMR, a esprimere il concetto di intelligenza artificiale per spettroscopia NMR
Tecniche radiologiche come quelle a risonanza magnetica nucleare permettono di ottenere un’enorme mole di informazioni sul metabolismo di diverse condizioni patologiche, la cui analisi completa rappresenta, però, un passaggio difficile. L’intelligenza artificiale interviene quale strumento capace di velocizzare la lettura di migliaia di dati, che stanno a indicare, ad esempio, i cambiamenti - a livello atomico - relativi alla presenza di proteine in un dato campione biologico.