Da vent’anni attivo nella ricerca relativa alle tecnologie 3D, divulgatore sul tema delle applicazioni enterprise di tali tecnologie e autore di “VR Developer. Il creatore di contenuti in realtà virtuale ed aumentata” (2018), edito da Franco Angeli (vrdeveloper.info). Scrive di IT anche per il portale https://www.sergentelorusso.it/
L’Intelligenza Artificiale Generale (AGI) rappresenta in qualche modo il sogno di realizzare una macchina in grado di pensare e agire come l’uomo. Per quanto l’obiettivo sia ancora distante, il dibattito nella comunità scientifica cresce e non mancano nuovi spunti di riflessione.
Senza alcuna pretesa di onniscienza, vediamo cosa si intende per intelligenza artificiale, quale è stata finora la sua storia e la sua presenza nell’immaginario collettivo. Vedremo inoltre come l’intelligenza artificiale raccolga, in un’unica definizione, approcci radicalmente differenti tra loro, quali sono i suoi livelli funzionali e, ancora, quali sono le principali tecniche di intelligenza artificiale attualmente in uso nei vari ambiti applicativi che la contraddistinguono.
La Generative AI è una delle applicazioni emergenti nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale. La sua capacità generativa consente di produrre dati sintetici e di supportare l’uomo nelle sue attività creative. Le applicazioni della Generative AI sono sempre più diffuse nell’industria multimediale, nella sanità, nell’arte, nel design e nella produzione di nuovi prodotti.
Affinché l’Intelligenza Artificiale produca effettiva utilità è necessario assumere un approccio umano-centrico. La Human Centered AI genera applicazioni il cui design si focalizza nel mettere l’uomo al centro dell’esperienza.
La Explainable AI – “intelligenza artificiale spiegabile” o “XAI” – è una disciplina emergente nell’ambito del machine learning, il cui obiettivo è fare chiarezza in merito a quanto succede nella “black box” dei dati e degli algoritmi che elaborano modelli di intelligenza artificiale.…
Il rapporto tra scienza ed informatica ha creato dei connubi indissolubili nell’ambito della ricerca e dell’applicazione di nuovi studi, capaci di cambiare per sempre il corso dell’umanità. In tale scenario di profonda innovazione, la bioinformatica si esprime trasversalmente nel corpus…
I chip neuromorfici costituiscono un nuovo approccio dell’informatica, che si ispira all’incredibile efficienza computazionale del cervello umano per creare sistemi di calcolo capaci di supportare le applicazioni di Intelligenza Artificiale di prossima generazione.
I dati sintetici costituiscono un’alternativa sempre più diffusa alla controparte reale. Tra le principali ragioni di questo successo ritroviamo una maggiore accessibilità dal punto di vista economico e la possibilità di rendere anonimi i dati, nel rispetto del GDPR. Non mancano, tuttavia, le note dolenti, come gli utilizzi impropri del deepfake.
In che cosa consiste l’Edge AI, come funziona e quali sono gli aspetti da considerare per quanto riguarda le sue applicazioni, sempre più numerose e frequenti in vari ambiti di business.
L’annuncio di Meta da parte di Mark Zuckerberg ha creato un immediato boom delle quotazioni dei metaversi già presenti, tra cui quelli basati sulla blockchain, come Decentraland o The Sandbox. La collaborazione tecnologica tra metaverso e blockchain promette grandi opportunità di business nella creazione dei mondi virtuali 3D, capaci di attirare attivamente investitori e brand.
Li chiamano supercomputer, da quasi un secolo assistono l’uomo nelle sue scoperte, capaci di cambiare il corso della scienza in ambiti fondamentali come la medicina, la biologia, la chimica, le applicazioni finanziarie e le simulazioni ingegneristiche più avanzate. Ma cosa sono…
L’esperienza di acquisto è stata oggetto di profondi cambiamenti, costringendo le aziende a ripensare le proprie strategie di marketing in funzione delle esigenze e dei desideri del consumatore. L’AI può aiutare i marketer a comprendere meglio questo scenario e a creare esperienze sempre più coinvolgenti e customer-centric.
Il Machine Learning esprime ogni giorno potenzialità incredibili, in vari ambiti applicativi; tuttavia, solo una minima parte delle aziende impegnate in un percorso di transizione 4.0 riesce oggi ad implementarlo con successo nei processi aziendali. Cosa occorre fare per rendere profittevoli le applicazioni di Machine Learning?
Un sistema di intelligenza artificiale ha rilevato come il Sansone e Dalila di Rubens custodito presso la National Gallery di Londra non sia autentico, confermando le perplessità che i critici avanzavano da diverso tempo. Le AI sono sempre più presenti nel mondo dell’arte, nella creazione, nel restauro e nelle verifiche di autenticità.
Il metaverso è un fenomeno tanto affascinante quanto controverso, come spesso accade quando si carica di eccessive aspettative qualcosa che non è assolutamente pronto per evidenti limiti a livello tecnologico ed esperienziale. Tuttavia, le potenzialità del metaverso sono enormi e molti lo indicano addirittura quale possibile successore di Internet. Cosa rende così interessante questi mondi virtuali 3D?
Il quantum computing coltiva un potenziale immenso ma estremamente acerbo, oltre che tecnicamente e concettualmente molto complesso. Nonostante ciò, già oggi è possibile utilizzare un computer quantistico nella ricerca e sviluppo di ambiti come la fisica, la chimica, la farmacologia, la meteorologia, la logistica e molti altri.
Le tecnologie immersive si rivelano alleate sempre più preziose per gli astronauti operativi sulla ISS. L’utilizzo della realtà virtuale e della realtà aumentata agevola sensibilmente sia lo svolgimento degli esperimenti scientifici che le procedure di manutenzione effettuate a bordo della Stazione Spaziale Internazionale.
Anitec-Assinform ha pubblicato un white paper sulla Blockchain pensato per avvicinare concretamente le aziende italiane alla sua implementazione nei processi di trasformazione digitale, nella speranza che le risorse del PNRR diano un effettivo impulso alla diffusione delle tecnologie abilitanti in ambito 4.0.
Il business dell’innovazione è molto più di quanto i media ci raccontano, svelandoci di fatto soltanto la punta di un iceberg incredibilmente profondo, fatto di tecnologie, brevetti, acquisizioni e battaglie legali senza esclusioni di colpi.
Aspettativa e realtà sono due lati della stessa medaglia: la corsa all’innovazione. Il mercato delle tecnologie emergenti è da sempre sospeso tra la suggestione della promessa e il realismo della maturità, i principali fattori di cui gli investitori devono tenere conto nelle valutazioni di business.
La Internet of Things rappresenta una tecnologia chiave nell’abilitare il paradigma dell’Industria 4.0. Il report Industrial IoT: a reality check, svolto da Reply in collaborazione con Teknowlogy Group ci offre un’analisi molto lucida sullo stato di fatto e sulle prospettive di crescita della IIoT in Italia e nel resto del mondo.
L’industria 5.0 si propone di affiancare ed estendere il paradigma dell’industria 4.0 per andare oltre la sua dimensione tecno-economica. L’obiettivo è sostenere e promuovere una visione basata su un’industria umano-centrica, sostenibile e resiliente, in cui gli impatti sociali della crescita possano produrre un benessere diffuso.
I digital twins consentono di connettere il mondo reale con una serie potenzialmente infinita di istanze virtuali. Basati su un’incredibile varietà tecnologica, consentono di elaborare i dati raccolti dai sistemi IoT per supportare processi decisionali, analisi predittive e simulazioni generative molto accurate.
I deepfake sono molto più di una moda del momento. La sensazione è che l’attuale hype mediatico abbia fatto soltanto la punta di un iceberg, che nei prossimi anni potrebbe rivelare un potenziale dirompente in tutte le applicazioni multimediali. Tra rischi, opportunità e curiosità tecnologica, è sin d’ora opportuno interrogarsi su come normare la creazione di contenuti potenzialmente ingannevoli.
La Robotic Process Automation (RPA) impiega i robot software per automatizzare i processi ripetitivi tradizionalmente svolti dagli operatori umani, incrementando l’efficienza generale e riducendo contestualmente gli errori durante l’esecuzione. Tra i fattori del suo crescente successo vi sono la relativa semplicità di implementazione e i tempi rapidi nel ritorno di investimento.
L’intelligenza artificiale dimostra un enorme potenziale nello sviluppo della medicina e della salute a livello globale. Il suo indirizzo deve risultare compatibile con il rispetto dei diritti umani, evitando i rischi che un utilizzo esclusivamente speculativo potrebbe inevitabilmente comportare. Uno studio condotto dall’OMS delinea sei principi fondamentali per guidare il design, lo sviluppo e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per la salute.
Alle teorie sulla supremazia quantistica corrisponde uno scarso riscontro empirico. Un team di ricerca interdisciplinare supportato da IBM ha pertanto svolto una serie di test pratici per comprendere come le reti neurali quantistiche siano effettivamente in grado di risultare più potenti ed efficaci da allenare rispetto alle reti neurali classiche.
In particolare nell’ultimo decennio abbiamo assistito ad una trattazione sempre più frequente di una disciplina emergente come il quantum computing, intesa quale fenomeno che contempla le applicazioni informatiche della fisica quantistica e soprattutto il principale oggetto del desiderio: il computer quantistico, presto o…
Cosa si intende per edge computing? Tra le infrastrutture informatiche che ci stanno accompagnando nella trasformazione digitale, il cloud computing ha senza dubbio saputo ritagliarsi il ruolo del primattore, il perno di una rivoluzione profonda, destinata a cambiare per sempre…
La blockchain, nella pubblica amministrazione, costituisce una risorsa enorme, attualmente in fase del tutto embrionale. La sua implementazione potrà migliorare l’efficienza del servizio pubblico nella direzione della trasparenza, sicurezza, affidabilità e accessibilità, condizioni essenziali per generare fiducia nei confronti delle istituzioni.
