Le sfide da superare per addestrare i sistemi AI nell’ambiente fisico, a stretto contatto col mondo reale, sono grandi quanto quelle affrontate, in passato, per le loro esercitazioni in ambienti simulati.
Studiosi USA e canadesi aggiungono un altro tassello alla ricerca sull’elaborazione e la classificazione degli stimoli visivi da parte delle macchine. A tutto vantaggio - tra gli altri - dei sistemi di visione artificiale per la guida autonoma e la videosorveglianza evoluta.
Uno studio giapponese illustra come, in uno scenario di traffico critico, in cui i pedoni hanno fretta di attraversare una strada priva di semafori, sia possibile ridurre il rischio di incidenti stradali grazie alla presenza di occhi robotici installati sui veicoli a guida autonoma.
Da una puntuale analisi di The European House - Ambrosetti in collaborazione con Microsoft Italia, il quadro degli orientamenti e delle scelte, da parte delle aziende italiane, in tema di nuove tecnologie, con un occhio alle filiere e alla mappa dell’ecosistema digitale del nostro paese.
Dalla giapponese Kyoto University, un sistema di intelligenza artificiale che insegna ai robot a rispondere (condividendole) alle risate delle persone in seno alle conversazioni, rendendo, in questo modo, più empatica ed efficace l’interazione con esse, sia in ambito lavorativo che nei luoghi di assistenza e caregiving.
Da un sondaggio su 3256 intervistati, la fotografia delle opinioni e delle preoccupazioni di carattere etico, legale e sociale - da parte di utenti giapponesi, statunitensi e tedeschi - circa l’utilizzo dell’AI. Ne esce un quadro di cui è tempo che il nuovo dibattito sull’etica dell’intelligenza artificiale si arricchisca.
La formazione tecnica specialistica, andando a colmare il gap di competenze e la carenza di talenti in materia di nuove tecnologie, specie nel settore del manufacturing avanzato, supporta il processo di innovazione tecnologica del Paese. Per questo motivo, diventano strategiche quelle realtà come Innovation Farm, Consorzio no profit di aziende operanti nel territorio emiliano, di cui Experis Academy è parte integrante. Eccone un rapido scorcio.
Un imponente studio realizzato da The European House - Ambrosetti, in collaborazione con Microsoft Italia, getta le basi di una fattiva presa di coscienza circa l’importanza, per la crescita socio-economica del nostro Paese, di un grande e solido “sistema” di innovazione digitale sul quale poggiare. A cominciare dal comparto manifatturiero.
L'apprendimento federato è una tecnica di machine learning che consente di addestrare un algoritmo di intelligenza artificiale mantenendo decentralizzati i dati impiegati. Tuttavia, tale metodo pone alcune sfide legate alla privacy e alle prestazioni dei modelli. Vediamo in che modo possono essere affrontate e superate.
Un’indagine condotta dall’Harvard Business School insieme alla Stockholm School of Economics su cento aziende USA nate prima degli anni ’90, fotografa alcune dinamiche che, ancora oggi, dopo anni, segnano il processo di trasformazione digitale e le difficoltà che lo accompagnano.
