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Gli squilibri dell’ecosistema, la perdita di biodiversità e i cambiamenti climatici propri dell’attuale era geologica hanno conseguenze ancora più gravi su quelle aree del pianeta già oppresse da problematiche di natura socio-economica. Se rispondere a tale condizione di “ingiustizia sistemica” è un dovere etico, farlo per mezzo dell’intelligenza artificiale è necessario.
Il contributo dei sistemi di intelligenza artificiale all’analisi e all’incrocio di complessi set di dati biomedici accelera il ritmo della ricerca sul genoma umano. Rimane, però, ancora aperta la sfida che vuole l’AI sempre più presente anche nella pratica clinica della genomica.
“Senza una comunità pacifica e inclusiva, non può esservi sviluppo sostenibile” recita l’Obiettivo 16 dei Sustainable Development Goals. L’intelligenza artificiale, certo, non ha la bacchetta magica, ma, per questo SDG dell’Agenda ONU, può intervenire, ad esempio, quantificando, attribuendo un numero e una precisa area geografica alle manifestazioni di odio e di intolleranza in Rete, indicando, a chi di dovere, “dove” intervenire per scardinare il sistema.
È particolarmente ricco e articolato il nuovo piano nazionale per l’intelligenza artificiale - approvato, qualche giorno fa, dal Consiglio dei Ministri - con obiettivi, settori prioritari sui quali investire e specifiche politiche di intervento per ogni area individuata. Eccone una breve sintesi.
Da un confronto tra esperti in discipline diverse (un ingegnere informatico, un ricercatore nel campo dell’AI policy e un professore di statistica), un’inedita riflessione sulla paura dell’intelligenza artificiale, sui timori che l'AI genera in chi, non sempre, possiede le conoscenze e le competenze atte a smontarli e ad analizzarli.
Insieme al professor Carlo Alberto Redi, biologo e presidente del Comitato Etico di Fondazione Umberto Veronesi, un breve viaggio nella ricerca in materia di editing genomico, con l’occhio agli interrogativi di carattere morale che questa solleva e al contributo delle nuove tecnologie.
A pochi giorni dal via della fase di consultazione pubblica del piano del Governo “Italia 5G” - primo piano di finanziamento pubblico nel mercato mobile italiano - sono giunti i risultati della seconda edizione dell’Osservatorio 5G & Beyond che, quest’anno, si è focalizzato, in particolare, sull’analisi dello stato della copertura di rete e sul livello di interesse e di conoscenza da parte delle aziende utenti.
Da un lato, un’AI orientata al benessere del pianeta. Dall’altro, la tesi per cui progresso e ricchezza dell’umanità dipendono anche dalla nostra capacità di affrontare i grandi temi legati all’ambiente e alla sostenibilità. Al centro, l’integrazione della tecnologia nei processi decisionali in ambito finanziario.
Quanti sono - e quali sono - nel mondo i Paesi che hanno già messo a punto un piano nazionale che metta ordine nell’adozione delle tecniche di intelligenza artificiale? Eccone un’istantanea ricca di chiaroscuri.
In tema di tecnologie, oggi, gli eticisti sono alle prese con dubbi e interrogativi che vanno oltre il solo essere umano, per abbracciare questioni di urgenza globale relative al pianeta e all’ecosistema.
Se le tecnologie digitali rappresentano un’arma importante per il conseguimento degli obiettivi climatici del pianeta, è altrettanto vero che la loro impronta di carbonio è, essa stessa, un problema che grava su ambiente e clima.
Che cosa davvero sanno e che cosa pensano gli italiani della correlazione tra digitalizzazione e sostenibilità ambientale? Si è posta le domande la Fondazione per la sostenibilità digitale che, sul tema, ha condotto un’ampia indagine dalle numerose riflessioni.
Un imponente studio che vede coinvolti oltre 14.600 tra impiegati, manager, responsabili HR ed executive e C-Level di quattordici Paesi nel mondo, indica la strada alle aziende per mettere in atto quei cambiamenti che tengano conto di una forza lavoro uscita dalla pandemia desiderosa di rimettersi in gioco, più consapevole delle proprie priorità in ambito professionale e del modo in cui migliorare, attraverso la tecnologia, le competenze e il percorso di carriera.
“The places to rock innovation” è l’evento in tema di innovazione digitale e sostenibilità -inaugurato a partire da questa mattina - dall’anima dichiaratamente rock e intervallato da performance artistiche e musicali, a tracciare un parallelo tra mondo della musica e mondo business, tra rock e capacità di cambiare pelle.
Scoperto, all’interno del genoma del pomodoro, il gene SlLOB1, la cui modulazione potrebbe portare alla produzione di frutti sodi, maturi e saporiti senza che questi inizino ad ammorbidirsi prima del tempo.
I dispositivi robotici sono presenti da lungo tempo all’interno dei magazzini, in aiuto alla forza lavoro umana. Ma l’emergenza pandemica ha accelerato l’evoluzione di tale dinamica, portando a un aumento significativo - a livello globale - della presenza degli Autonomous Mobile Robots (AMR) - robot mobili autonomi - a supporto dell’efficienza logistica.
Il “nuovo”, affinché possa esprimere tutta la sua forza, impone necessariamente di cambiare, di divenire altro. Accade anche con l’Intelligent Automation, comparto in crescita e dai molteplici vantaggi, a patto che le aziende sappiano rivedere la propria organizzazione interna e acquisire competenze adeguate.
Il mercato IoT è in ascesa, non solo nei valori numerici, ma anche nelle applicazioni, supportato dalla tecnologia 5G e da una videosorveglianza di rete evoluta e reso più potente dall’intelligenza artificiale. Ma presenta un punto debole.
Il recente report del World Economic Forum “Designing Artificial Intelligence Technologies for Older Adults”, nel prendere in considerazione la progettazione di sistemi AI destinati all’assistenza agli anziani, raccomanda uno sviluppo responsabile delle tecnologie che vi sono alla base, che tenga conto delle vulnerabilità dei soggetti coinvolti e delle delicate questioni relative alla loro privacy.
Insieme a Cristina Bellomunno - avvocato esperto in Intellectual Property, IT e digital law - una riflessione di ampio respiro non solo sulla legittimità dell’intelligenza artificiale quale “inventore” al quale conferire un brevetto, ma anche «sulla funzione del sistema brevettuale come incentivo al progresso, da chiunque esso sia generato, persona fisica o sistema AI».
L’intelligenza artificiale evolve rapidamente. E, allo stesso tempo, aumentano le richieste, da parte delle aziende, di nuove funzioni dell’AI. Fenomeni - questi - che Gartner ha fissato nel suo rapporto sui nuovi trend dell’intelligenza artificiale, l’Hype Cycle for Artificial Intelligence 2021.
Sono molteplici, nell’ambito della security, le aree all’interno delle quali il machine learning ha, oggi, un proprio ruolo, andando, innanzitutto, a semplificare i processi e a velocizzare le procedure, automatizzando le attività del reparto IT. Vediamo in che modo.
Dall'Università di Glasgow, un algoritmo di machine learning prevede la probabilità che, a partire da sequenze genomiche virali, qualsiasi virus biologicamente rilevante possa passare da un animale infetto all’essere umano. L’obiettivo è arrivare, nel tempo, a identificare quei virus da tenere sotto stretto monitoraggio e prioritari per lo sviluppo di vaccini.
Per mezzo di quali tecnologie è possibile, oggi, integrare la cyber-security in un percorso di trasformazione digitale? Se ne parlerà, attraverso alcune testimonianze dirette, all’IBM Think Summit Italy 2021.
Un algoritmo di machine learning supporta l’analisi e la correlazione di un insieme complesso ed eterogeneo di dati relativi ai sintomi predittivi di disturbi psicotici.
Una piattaforma di recente sviluppo permette di creare un modello virtuale di tessuto tumorale, atto a testare - in scenari biologicamente realistici - progetti di nanoparticelle per nuovi farmaci e, sfruttando un algoritmo di machine learning, di ottimizzare la biodistribuzione dei nanovettori.
Per le organizzazioni è tempo di sostituire più strumenti di IT operations, manuali e separati, con una singola piattaforma di operazioni IT automatizzate e intelligenti. Se ne parlerà all’IBM Think Summit Italy 2021, durante la sessione “AI-Powered IT Automation”.
Definire percorsi verso la scoperta di nuovi materiali apre a possibilità tecnologiche attualmente inimmaginabili per il nostro futuro. E un acceleratore è senz’altro rappresentato dall’intelligenza artificiale. Vediamo in che modo.
Adottare una strategia di modernizzazione delle applicazioni estesa all'intera organizzazione consente di migliorare i processi esistenti e di avviarsi verso una trasformazione digitale completa, destinata a divenire - per le aziende - il vero fattore differenziante sul mercato. Se ne parlerà al prossimo IBM Think Summit Italy, durante il quale si avrà modo di comprenderne approccio metodologico e soluzioni tecnologiche.
Tecniche radiologiche come quelle a risonanza magnetica nucleare permettono di ottenere un’enorme mole di informazioni sul metabolismo di diverse condizioni patologiche, la cui analisi completa rappresenta, però, un passaggio difficile. L’intelligenza artificiale interviene quale strumento capace di velocizzare la lettura di migliaia di dati, che stanno a indicare, ad esempio, i cambiamenti - a livello atomico - relativi alla presenza di proteine in un dato campione biologico.
