Giornalista dal solido background acquisito lavorando presso i più prestigiosi Editori italiani | Ventidue anni di esperienza nello sviluppo di prodotti editoriali b2b, cartacei e digitali | Vent'anni alla direzione di una testata b2b in tema di Sicurezza anticrimine di tipo fisico | Attualmente si dedica al Giornalismo Digitale ed esplora nuove tecniche e nuovi stili di comunicazione
Roberto Defez, ricercatore presso l’Istituto di Bioscienze e Biorisorse del CNR di Napoli e membro del Comitato Etico di Fondazione Umberto Veronesi, ci guida in una riflessione appassionata e puntuale in tema di innovazione riferita alle biotecnologie agroalimentari, sposando un atteggiamento teso all’equilibrio e attento ai timori e alle preoccupazioni dei consumatori.
Un recente lavoro del MIT pone la comprensibilità della Explainable AI come un ulteriore parametro per valutarne la concreta efficacia, ai fini di un utilizzo ottimale - in tutti i campi - dei sistemi di intelligenza artificiale e della corretta interpretazione delle decisioni alle quali questi giungono.
Una nuova tecnica di machine learning, in grado di apprendere a correlare i dati provenienti dalla percezione visiva a dalla percezione audio, affina - nelle macchine - il processo di comprensione e di interpretazione del mondo reale.
Il supporto automatizzato e personalizzato - basato su tecniche AI - agli studenti maggiormente a rischio di abbandono scolastico, sembra avere un impatto significativo sulla pratica dell'apprendimento a distanza.
Le metodiche di monitoraggio e di misurazione delle emissioni di gas serra in agricoltura possono essere rese più rapide e precise dalle tecniche AI, in particolare ricorrendo a modelli addestrati con dati rilevati da agroecosistemi naturali riprodotti in scala.
La ricerca nel campo della microrobotica è da tempo tesa a esplorare la riconfigurazione collettiva su scala micro, per superare definitivamente i limiti imposti dai micrometri e aprire sempre di più alle applicazioni in settori quali Ambiente e Biomedicina.
L’impiego delle tecniche di intelligenza artificiale ci aiuta a comprendere sempre più in profondità (e a smontare) il modo in cui strutturiamo i nostri giudizi superficiali sulla base di semplici percezioni visive di persone sconosciute.
Una riflessione sul comparto italiano della robotica, non tanto per enunciarne cifre e valori numerici, quanto per coglierne alcuni passaggi, soffermandoci sull’attività di ricerca, sul gap ancora esistente tra questa e il mercato e sull’importanza della formazione per stare al passo con la trasformazione tecnologica.
Un metodo di recente sviluppo tenta un nuovo approccio al rilevamento - da parte dei sistemi di visione artificiale - di quanto non pienamente visibile all’interno di spazi non strutturati, riuscendo a segmentare sia quello che dell’oggetto si percepisce, sia quello che non si vede perché nascosto.
