Giornalista professionista, collabora con testate online nazionali (tra cui Affari Italiani) dopo aver maturato esperienze in Sky e AdnKronos. Ha già vinto diversi premi giornalistici ed oggi scrive di sostenibilità, women empowerment e innovazione. Scrive di IT anche per il portale https://www.sergentelorusso.it/
Documentare la situazione demografica in Medio Oriente è una sfida resa possibile da un approccio computazionale che permette di comprendere le differenze che sussistono tra individui più e meno abbienti, combinando tra loro sedici algoritmi e aprendo a numerose riflessioni.
Un algoritmo di machine learning sviluppato dall’Università di Stanford è in grado di dare una spiegazione alle perturbazioni che si verificano, per intere settimane, nell’area USA del Midwest, fornendo proiezioni accurate.
Una ragazzina di dieci anni, nel Galles, sarà la prima persona ad avere un orecchio ottenuto con tecniche di stampa 3D, un’impresa divenuta realtà utilizzando cellule staminali umane e sostanze di origine vegetale.
Un team di studiosi dell’Università di Singapore ha trovato un modo per affinare le capacità sensoriali dei robot tramite un polimero autoriparante e innervato artificialmente.
Una nuova neuroprotesi - grazie al supporto dell’intelligenza artificiale - consente di decodificare il linguaggio umano non esplicitabile verbalmente.
Un gruppo di studiosi americani ha formulato un metodo per allenare i robot alle superfici impervie, creando un parallelismo con il comportamento dell’uomo. Il risultato è un software innovativo che li abitua alle difficoltà e aumenta, al contempo, le possibilità di successo nelle missioni di emergenza.
Una delle grandi sfide delle tecnologie che fanno capo alla realtà virtuale è riuscire a stimolare la memoria in presenza di deficit cognitivi dovuti all’età o a patologie neurologiche degenerative.
Il NIST, agenzia governativa statunitense, ha reso note una serie di raccomandazioni su come allentare le distorsioni nell’artificial intelligence. A un’accurata catalogazione delle possibili minacce, segue un approccio pragmatico che coinvolge l’intero lifecycle delle macchine, indicandone le criticità.
Un drone di generazione avanzata può geolocalizzare gli odori cattivi che provengono dagli impianti di trattamento delle acque reflue, derivanti a loro volta da scarti industriali. Una conclusione a cui sono giunte due delle più importanti realtà accademiche della Catalogna, effettuando degli esperimenti in loco.
Un team di accademici scozzesi ha scoperto come allungare la durata d’impiego della plastica, facendo addirittura un ingrediente da cucina. La chiave sta in un batterio, l’Escherichia coli, che sarebbe alla base del processo che porta alla produzione della vanillina, attraverso il prezioso contributo delle biotecnologie.
All’annuale summit dell’Hamburg Climate Futures Outlook, un gruppo di ricercatori ha selezionato una serie di situazioni che potrebbero derivare dall’accumulo di anidride carbonica nell’aria. Una vasta di gamma di esiti tra cui gli esperti hanno selezionato una rosa ristretta secondo il criterio della plausibilità.
Che aiuto può dare la robotica nella ripresa da un ictus? La risposta arriva da un’azione congiunta tra istituti e atenei italiani e svizzeri che indica come i pazienti potrebbero tornare allo stato precedente al trauma.
Un algoritmo di deep learning è in grado di stimare le probabilità di tumore al polmone. L’intuizione arriva da alcuni ricercatori di Olanda, Germania e Danimarca e avrà effetti benefici nella cura, continuando un percorso cominciato lo scorso decennio.
Dal centro di ricerca AMOLF, ad Amsterdam, arriva uno studio che rivoluziona la concezione che abbiamo dei robot, avvicinandoli ancora di più agli esseri umani e alla loro modalità di apprendere continuamente e di adattarsi all’ambiente.
Il Consiglio Universitario Nazionale ha approvato un corso di laurea in Intelligenza Artificiale, pensato per rispondere alle necessità contingenti del mercato. Un’asse tra Milano e Pavia ha dato vita a un progetto dal respiro internazionale, con una vasta gamma di materie al suo interno.
Uno studio americano spiega come ottenere una raffigurazione verosimile (e con super-risoluzione) dell’universo, avvalendosi dell’apporto delle reti neurali.
Gli esoscheletri sono protesi particolari che hanno diverse applicazioni nel medicale e non solo. Sull’argomento si è pronunciato un team dell’Università di Stanford secondo cui tali strumenti possono aumentare la velocità della camminata delle persone anziane, muovendosi il 42% più rapidamente rispetto al solito.
Il mondo dello sport trova nell’intelligenza artificiale una soluzione per fare fronte ai ricorrenti infortuni che si verificano. Un ricercatore dell’Università di Pisa ha scoperto come consigliare agli atleti di fermarsi, in base all'analisi di una serie di parametri.
Le interfacce neurali sono il tramite tra cervello e dispositivi elettronici, solitamente via cavo, e aiutano i pazienti tetraplegici a riscoprire capacità motorie. Uno studio, portato avanti dal gruppo di ricerca BrainGate, rende il tutto più immediato, puntando sulle tecnologie senza fili.
Sebbene i nanomateriali abbiano molte proprietà positive, non sempre si conoscono i rischi per la salute dei lavoratori che ne vengono a contatto all’interno dei siti produttivi. A fare luce sull’argomento, uno studio congiunto che ha come focus il grafene.
All’Università di Johannesburg è stato sviluppato un algoritmo capace di gestire i rifiuti nelle città. Uno studio accademico dimostra come i sistemi di intelligenza artificiale siano in grado di prevedere, a partire da pochi dati, la probabile espansione delle discariche urbane nei prossimi anni.
Grazie all’ausilio di supercomputer e sistemi AI, è possibile una conoscenza approfondita dell’area del cervello colpita dal morbo di Alzhemeir, finora esplorata solo post mortem: se la quantità di materia grigia al suo interno tende a diminuire, è a causa della patologia e, scoprendolo in tempo, è possibile evitare che si consumi del tutto. A dirlo è uno studio portato avanti da alcuni Atenei della California e del Maryland, le cui macchine hanno fotografato decine di migliaia di cervelli umani, ottenendo dati molto preziosi.
Combinando apprendimento automatico e tecniche di neuroimaging, alcuni ricercatori hanno trovato il modo per una rilevazione non invasiva dei tumori del cervello in età pediatrica.
I satelliti artificiali orbitano intorno alla Terra raccogliendo informazioni di vario tipo e ad oggi sono utilizzati per vari scopi, tra cui quello di rilevare problemi ambientali. I dati raccolti permettono di allargare gli orizzonti di ricerca, prevenendo fenomeni come l’inquinamento atmosferico e la deforestazione.
Gli scienziati dell'Università di Göteborg, in Svezia, hanno sviluppato un algoritmo che riconosce in maniera efficace i melanomi presenti sulla pelle, operando alla stessa velocità e con la medesima precisione di un dermatologo.
Un algoritmo di deep learning, sviluppato dall'Università di Barcellona, consente di rilevare e quantificare le plastiche nel mare, con un'affidabilità superiore all'80%. La possibilità di un monitoraggio automatizzato dei rifiuti apre a numerose sfide nell’ambito della sostenibilità ambientale.
I ricercatori dell’Università di San Diego hanno creato un robot a quattro zampe che, per essere funzionante, non ha bisogno dell’elettronica, ma solamente di aria pressurizzata. Una soluzione che permetterà alle macchine di muoversi agilmente in spazi angusti e in presenza di ostacoli.
Un team dell’Università di Kaliningrad ha ideato un sistema antitumorale basato su nanoparticelle magnetiche, materiali infinitamente piccoli costituiti da composti di ferro e ossigeno. Attraverso le nanotecnologie si mira ad arginare gli effetti della leucemia linfoblastica, cancro del sangue molto aggressivo.
Un team di ricercatori dell’Università di Tokyo ha creato un “naso artificiale” altamente sensibile, partendo dall’esame dell’olfatto delle zanzare e delle sue potenzialità. Il dispositivo, implementabile con sistemi di intelligenza artificiale, potrà essere utile per diagnosticare alcune patologie a partire dagli odori.
Due ricercatori USA hanno sviluppato un modello computazionale in grado di captare gli stati emotivi negli utenti connessi ai social media, creando un ponte tra tecniche di machine learning e psicologia umana.
