Tecnologie per l’ambiente e per l’industria dell’energia: quali sono, dove e come si applicano, cosa vedremo in futuro grazie a queste tecnologie emergenti e che cosa potremo fare per il nostro Pianeta.
Tra l’altro, gli aspetti legati a Environmental, Social, and Governance fanno sempre più parte non solo dell’opinione pubblica, ma anche del mercato finance.
Per raggiungere gli obiettivi di sviluppo sostenibile dei sistemi urbani previsti dall’Agenda 2030 dell’ONU, il CAICT (China Academy of Information and Communication Technology) e il World Economic Forum hanno intrapreso una ricerca congiunta sulla digital twin city, i cui primi risultati sono stati pubblicati nel report Digital Twin Cities: Framework and Global Practices
L’eolico italiano sconta ancora molti ritardi nello sviluppo, malgrado - a livello industriale e di ricerca, oltre che sotto il profilo climatico - il nostro Paese vanti grandi potenzialità.
Le metodiche di monitoraggio e di misurazione delle emissioni di gas serra in agricoltura possono essere rese più rapide e precise dalle tecniche AI, in particolare ricorrendo a modelli addestrati con dati rilevati da agroecosistemi naturali riprodotti in scala.
Catherine Sheehy*, Global Lead of Sustainability Partnerships, Retail and Consumer Products di UL, riflette sul legame sempre più stretto tra sostenibilità e requisiti di certificazione nel comparto dei prodotti di elettronica di consumo.
L’applicazione di tecniche di intelligenza artificiale permette di rendere più efficiente l’agroalimentare in molteplici ambiti. Servono, però, ricerca e innovazione per supportare uno sviluppo più ampio.
Utilizzando algoritmi di machine learning, un gruppo di ricercatori spagnoli ha progettato un software che, nei suoi primi test, è stato in grado di prevedere - con una percentuale di successo particolarmente elevata - le aree con l’accesso più agile alle acque sotterranee potabili in due zone a sud del Mali, in Africa.
Le città giocano un ruolo chiave nella lotta al climate change, ma occorre intervenire sugli edifici, lavorando alla loro decarbonizzazione. Serve un approccio integrato e un approccio organico, come illustra il World Economic Forum, che sottolinea l’importanza delle tecnologie digitali.
A partire dagli ultimi anni, l’intelligenza artificiale è sempre più spesso in campo per ottimizzare la ricerca geotermica, dalla prospezione alla trivellazione. Gli ultimi studi condotti mostrano il potenziale dell’AI per valorizzare la crescita di una delle fonti rinnovabili dal potenziale più interessante.
Il crescente interesse attorno ai supercondensatori e alle loro potenzialità di impiego muove l’attività di ricerca, impegnata a studiare nuove prospettive di utilizzo anche con finalità ambientali. E l’Italia fornisce il suo importante contributo.
Che peso ha l’azione dei fornitori nel percorso che conduce alla decarbonizzazione delle aziende? Qual è il valore della collaborazione tra le due tipologie di attori? E come è possibile attivarla?
Al meeting annuale del World Economic Forum, ampio spazio è stato dedicato alla transizione energetica e ai relativi piani dei Paesi più importanti. Ecco le strategie di Cina, Arabia Saudita, USA e i progetti di Bill Gates.
Tra i temi globali al centro della Davos Agenda 2022, anche l’inclusività tecnologica e lo sviluppo di un’economia che “faccia del bene” all’ecosistema, in cui la cooperazione tra i diversi stakeholder è la chiave del cambiamento concreto, contro il bla bla bla delle iniziative sterili.
Gli Stati Uniti stanno vivendo un cambiamento drastico nel mondo dei trasporti e dell’energia, puntando a una loro decarbonizzazione. Che ruolo ha l’elemento digital in tutto questo?
Comunità energetiche, emobility, energy storage, smart building, resilienza della rete elettrica: in tutti questi casi saranno essenziali le microgrid, componenti del panorama energetico futuro che beneficeranno dell’impiego dell’intelligenza artificiale. Ecco come e perché.
Gli squilibri dell’ecosistema, la perdita di biodiversità e i cambiamenti climatici propri dell’attuale era geologica hanno conseguenze ancora più gravi su quelle aree del pianeta già oppresse da problematiche di natura socio-economica. Se rispondere a tale condizione di “ingiustizia sistemica” è un dovere etico, farlo per mezzo dell’intelligenza artificiale è necessario.
L’impiego dell’intelligenza artificiale per individuare perdite ed emissioni di metano si rivela sempre più utile (anche grazie alla combinazione con i satelliti) e costituisce un alleato prezioso nella lotta contro i cambiamenti climatici.
La digitalizzazione ha un enorme potenziale per rendere i sistemi energetici più efficienti, flessibili e resilienti. Essa è parte integrante della loro evoluzione e lo sarà sempre di più, a cominciare dalla rete elettrica.
Le nanotecnologie hanno un ruolo essenziale sia per produrre sia per stoccare energia verde. Tra le soluzioni più interessanti, c’è la produzione green di ammoniaca, sostanza molto richiesta dal mercato, interessante per creare idrogeno verde per i trasporti. Sulla possibilità di produrre ammoniaca green e sull’impiego delle nanotech per produrre e stoccare energia lavora Federico Bella, docente del Politecnico di Torino e responsabile scientifico del progetto europeo SuN2rise.
Se le tecnologie digitali rappresentano un’arma importante per il conseguimento degli obiettivi climatici del pianeta, è altrettanto vero che la loro impronta di carbonio è, essa stessa, un problema che grava su ambiente e clima.
Che cosa davvero sanno e che cosa pensano gli italiani della correlazione tra digitalizzazione e sostenibilità ambientale? Si è posta le domande la Fondazione per la sostenibilità digitale che, sul tema, ha condotto un’ampia indagine dalle numerose riflessioni.
Il recente annuncio del Dipartimento dell'Energia USA di finanziare con 61 milioni di dollari dieci progetti pilota che doteranno più di 7.000 edifici di soluzioni intelligenti per l’efficienza energetica e la riduzione delle emissioni, rappresenta un importante passo della strategia USA “net zero”.
“The places to rock innovation” è l’evento in tema di innovazione digitale e sostenibilità -inaugurato a partire da questa mattina - dall’anima dichiaratamente rock e intervallato da performance artistiche e musicali, a tracciare un parallelo tra mondo della musica e mondo business, tra rock e capacità di cambiare pelle.
Sulla riduzione delle emissioni di gas serra le aziende sono ancora indietro. Tuttavia, misurare la propria carbon footprint e i consumi in modo efficace è possibile, grazie all’impiego delle tecniche che fanno capo all’ambito di studi dell’intelligenza artificiale.
Gli aspetti legati a Environmental, Social, and Governance fanno sempre più parte non solo dell’opinione pubblica, ma anche del mercato finance. Ecco perché sono così importanti gli investimenti, i criteri e i rischi ESG.
L’Italia è ancora indietro in competenze digitali e scientifiche. Lo mette in luce il Rapporto SDGs 2021 dell’Istat dove si evidenziano altre lacune in buona parte colmabili grazie all’innovazione.
Un algoritmo di machine learning sviluppato dall’Università di Stanford è in grado di dare una spiegazione alle perturbazioni che si verificano, per intere settimane, nell’area USA del Midwest, fornendo proiezioni accurate.
L’industria 5.0 si propone di affiancare ed estendere il paradigma dell’industria 4.0 per andare oltre la sua dimensione tecno-economica. L’obiettivo è sostenere e promuovere una visione basata su un’industria umano-centrica, sostenibile e resiliente, in cui gli impatti sociali della crescita possano produrre un benessere diffuso.
L’intelligenza artificiale può essere preziosa per lo sviluppo dell’energia mareomotrice, proiettata verso un notevole salto in avanti. Ecco dove la ricerca sta lavorando.
ICT e digitalizzazione possono ridurre i consumi energetici dell’industria manifatturiera e la sua impronta ambientale. Per questo è nato il progetto europeo ECOFACT che intende realizzare una piattaforma eco-innovativa di gestione energetica per l’industria.
Il progetto AI-Waste si propone di impiegare metodi di intelligenza artificiale per ottimizzare il processo di riciclo dei rifiuti. Così la digitalizzazione può aiutare a rendere sostenibile un processo industriale.
